Anonymisation des données et analyse de données préservant la confidentialité

ACFAS 2026 — atelier interactif

Abstract

Notebook interactif (marimo + Pyodide) accompagnant la présentation au Congrès de l’Acfas 2026 - Colloque #32: Les nouveaux défis en matière de gestion des données de recherche numériques. Explorez le k-anonymat, ℓ-diversité, t-closeness et confidentialité différentielle sur des données réelles, sans installation locale.

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Note

Le premier chargement prend 30–90 secondes : Pyodide télécharge Python et les paquets (pandas, numpy, matplotlib, pycanon, anjana) en arrière-plan. Les visites suivantes sont mises en cache par le navigateur.